发明公开
- 专利标题: 红外图像与可见光图像的融合方法及系统
-
申请号: CN202311493612.4申请日: 2023-11-10
-
公开(公告)号: CN117474782A公开(公告)日: 2024-01-30
- 发明人: 卢一相 , 张伟健 , 竺德 , 高清维 , 孙冬 , 彭思远 , 赵大卫
- 申请人: 安徽大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市肥西路3号
- 专利权人: 安徽大学
- 当前专利权人: 安徽大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市肥西路3号
- 代理机构: 北京京准知识产权代理有限公司
- 代理商 唐艳琴
- 主分类号: G06T5/50
- IPC分类号: G06T5/50 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06V10/771 ; G06V10/54 ; G06N3/045 ; G06N3/0464
摘要:
本申请提供一种红外图像与可见光图像的融合方法及系统,该方法包括采集可见光图像以及对应的红外图像;多级特征提取步骤;将经过残差密集块的每级第一红外特征与第一可见光特征输入至模态融合模块,获取第二红外特征与第二可见光特征;加权运算步骤:将第二可见光特征与第一可见光图像加权后输入至下一层残差密集块,将第二红外特征与第一红外图像加权后输入至下一层残差密集块;判断残差密集块提取分支网络的级数是否小于预设级数,若是,循环多级特征提取步骤至加权运算步骤;若否,将最后一级输出的第二红外特征和第二可见光特征与对应输入的第一红外图像和第一可见光图像分别相加,并结合后输入至解码器恢复图像特征,以获得融合图像。
公开/授权文献
- CN117474782B 红外图像与可见光图像的融合方法及系统 公开/授权日:2024-11-08