本发明公开了一种用于矿产资源勘探的数据处理系统及其方法。其首先获取预定区域的遥感图像，接着，提取所述遥感图像的浅层特征和深层特征以得到区域表面地质遥感浅层特征图和区域表面地质遥感深层特征图，然后，对所述区域表面地质遥感浅层特征图和所述区域表面地质遥感深层特征图进行融合和特征显化以得到通道显著化区域表面多尺度融合特征图，最后，基于所述通道显著化区域表面多尺度融合特征图，确定所述预定区域存在矿产资源目标的概率值。这样，可以利用基于深度学习的人工智能技术来对预定区域的遥感图像进行分析与处理，以捕捉其中所蕴含的潜在的矿产资源分布的规律与特征，从而生成预定区域存在矿产资源目标的概率值。