本公开实施例涉及输电通道风险识别领域，公开了一种输电通道风险识别方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：收集输电通道中的存量正射影像数据，形成训练数据；通过所述训练数据，对网络模型进行训练，形成地物识别网络模型；通过深度学习算法，从输电通道的日常巡检数据中提取出关键特征；将所述关键特征输入至所述地物识别网络模型中，识别出输电通道中的风险源；建立安全距离评估模型；通过所述安全距离评估模型，基于所述输电通道中的风险源对输电通道进行安全风险评估。本公开的示例性实施例，对通道内潜在风险进行安全评估，实现通道风险自动预警，有效提高电网运行安全稳定性，并且为运维人员提供决策支持，提高巡检精度。