Invention Publication
- Patent Title: 一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法
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Application No.: CN202311440486.6Application Date: 2023-11-01
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Publication No.: CN117491939APublication Date: 2024-02-02
- Inventor: 高欣 , 薛冰 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
- Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Assignee: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- Current Assignee: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 贾银秋
- Main IPC: G01R35/04
- IPC: G01R35/04

Abstract:
本发明公开了一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法,包括:获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据;将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据;将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中,输出时间窗口数据对应的重构数据,其中异常检测模型采用基于双记忆增强自编码器;根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数,并根据异常分数,确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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