本发明公开了一种网址处理方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：构建至少一个网址过滤模型；通过插入操作将该网址过滤模型对应的数据库中的URL数据插入至布隆过滤器中以初始化布隆过滤器，并根据数据库构建包含有样本URL数据的模型训练样本集，依据样本URL数据对初始深度学习模型进行训练学习得到深度学习模型；获取用户请求对应的目标URL数据，将目标URL数据输入至少一个网址过滤模型中进行处理得到过滤结果，依据过滤结果对目标URL数据进行处理。本发明将深度学习模型与布隆过滤器进行融合，通过深度学习模型的过滤结果可以对布隆过滤器进行智能化保障，提高了网址过滤的准确性，降低了恶意网址的误判。