本发明涉及区域光伏典型日曲线相似度异常识别方法、装置和介质，方法包括：获取光伏数据和天气数据，对光伏数据进行预处理；根据天气数据对预处理后的光伏数据进行划分，得到不同天气情况的光伏数据；结合动态时间规整算法和密度聚类方法，对光伏数据进行聚类，从聚类后的数据提取特征值，基于特征值组成具有聚合特性的光伏集群特征典型曲线；获取实际的区域光伏发电功率序列，判断区域光伏发电功率序列和光伏集群特征典型曲线之间的不一致性系数，输出存在的异常。与现有技术相比，本发明具有提高光伏发电的异常情况的识别的准确性和效率等优点。