本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标区域内各机井的各机井用户的数据，其中，机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据；将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除，得到各机井的农业用电量数据；根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据；将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中，得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确，提高效率并且更加节省成本，对规划灌溉量具有重要意义。