本发明公开一种智能漏洞复现检索方法及系统，包括：首先将含有漏洞EXP的HTML网页进行收集整理；将整理好的漏洞数据丢入到TEXTCNN框架中进行模型学习分析，形成AI引擎；利用Scrapy框架进行漏洞数据的爬取，同时下发一个任务到任务中心；AI引擎去任务服务中心获取任务，加载文件系统中的网页文件进行分析，将分析结果丢进计算结果池子；主服务获取计算结果，进行漏洞EXP入库，并自动关联CVE、CNNVD编号；待关联的漏洞EXP入库后，进行人工辅助审核，对于判定为可信EXP的漏洞进行状态更新，并用于模型训练。本发明基于机器学习技术，能够将不同来源的原始数据通过分析，提取后进行评分判定，不但极大增强了数据的准确性，而且也能够节省检索的时间。