本发明公开了一种电池的电量预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取待估计电池的初始电量和预测时间；基于初始电量和预测时间，通过卡尔曼滤波算法从宏观尺度和微观尺度进行电量预测，确定第一预测电量、电池的端电压真实值、卡尔曼滤波增益和滤波估计端电压误差；将第一预测电量、电池的端电压真实值、卡尔曼滤波增益和滤波估计端电压误差输入到预确定的目标神经网络模型中，得到第二预测电量；基于第一预测电量和第二预测电量确定待估计电池的电量，解决了电池电量预测结果不准确的问题，实现了从不同维度的数据对电量进行预测，结果更加准确。