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公开(公告)号:CN117407795B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202311478596.1
申请日:2023-11-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取车辆行驶数据和安全信息,基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数;将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中,目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定;根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果,解决了电池安全预测准确性较低,容易出现误报的问题,通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取,得到影响电池安全的电池安全参数,电池安全参数的数量为预设数量;基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练,确定目标神经网络模型的权重,对电池的安全进行准确预测,以便及时发现危险,提高车辆安全性,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN117420468A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311486909.8
申请日:2023-11-08
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
摘要: 本发明实施例公开了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息;根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息,确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案,可以在实际工况下对电池健康状态进行评估,对测量仪器并无高精度要求,采用非侵入式对电池参数进行测量,有利于电池后续运行,提高了电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117405976A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311359505.2
申请日:2023-10-19
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要: 本发明公开了一种电网谐波阻抗检测方法、装置、设备及存储介质。包括:分别在两个不同时间段内确定对应的h次谐波电流指令值;在两个不同的时间段内,根据对应的h次谐波电流指令值、预设基波电流指令值和并网电流通过电流控制器向逆变器输出对应的驱动信号;在两个不同时间段内逆变器在对应的驱动信号下进行并网电流控制,待h次谐波电流值等于对应h次谐波电流指令值时,根据两个不同时间段内分别对应的h次谐波电压值和h次谐波电流值确定电网等效谐波阻抗。本发明实施例通过确定两个时间段内h次谐波电流指令值,结合基波电流指令值使逆变器表现为电阻特性,得到电网谐波阻抗,不需要额外的电力电子设备,提高电网电能质量且计算量较小。
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公开(公告)号:CN115792628A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211436548.1
申请日:2022-11-16
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种动力电池安全性评估方法、装置、设备和存储介质,包括:根据样本动力电池在运行周期内的运行参数,确定样本动力电池的剩余电量;对运行参数和剩余电量进行数据特征分析,根据分析结果,确定样本动力电池的安全性评估参数;根据安全性评估参数和样本动力电池的电池内部参数,对样本动力电池进行电池安全性诊断,并根据诊断结果确定样本动力电池的安全性评估数据;采用运行参数、电池内部参数和安全性评估数据对风控催收模型进行训练,确定电池安全性评估模型;电池安全性评估模型用于对待评估电池的安全性进行评估。可以实现对动力电池安全性进行系统的自动化评估,提高动力电池安全性评估的效率和精确性。
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公开(公告)号:CN110181975A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910579906.6
申请日:2019-06-28
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: B43L1/12
摘要: 本发明涉及电力设备技术领域,具体公开一种多用途安全标示牌及标示系统,多用途安全标示牌包括:标示牌主体,所述标示牌主体为长方体结构;U型框,所述U型框固设于所述标示牌主体上并设有U型插槽。本发明提供一种多用途安全标示牌及标示系统,能够同时满足两种外形尺寸一致,仅内容不一致的安全标示牌的标示功能。
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公开(公告)号:CN109698055A
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201910132611.4
申请日:2019-02-22
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要: 本发明提供了一种辅助降温装置及变压器,涉及电力设备的技术领域,辅助降温装置用于变压器,包括喷头、连接管、水泵和控制器;通过水泵将自来水传输至连接管内,然后通过喷头将水呈雾状的方式向变压器的散热片处喷出,通过变压器的冷却扇的吸力作用可以更好的将喷头喷出的水雾经过散热片,对变压器能起到良好的散热效果,并且对散热片可以起到清洁作用;缓解现有技术中存在的散热方式无法满足变压器的高负荷运行,变压器温度太高导致变压器具有停运风险的技术问题,通过控制器控制水泵的启闭,控制器可以通过自动控制,或者手动开关控制水泵的启闭,可以更加针对性的对于散热片进行降温,可以更好的延长变压器的使用寿命。
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公开(公告)号:CN108281921A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810267291.9
申请日:2018-03-28
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 谢昱良 , 黄永平 , 范勇 , 黎锡泉 , 赖绍奇 , 邱晓丽 , 宁雪峰 , 李小龙 , 陈泽鹏 , 包新宇 , 王文艺 , 林志强 , 郑再添 , 吴国锋 , 吴超平 , 李丽斌 , 梁伟权 , 黎其芬 , 陈文睿 , 郑超凡 , 黎锦洪 , 叶伟文 , 黎柱民 , 程天宇 , 秦立斌 , 龙湘雯 , 张卫辉 , 赵留义 , 赵文婷 , 何智荣 , 张礼得 , 邹培源 , 李林蔚 , 纪丹霞
IPC分类号: H02G1/00
摘要: 本发明涉及电路维修设备领域,更具体地,涉及一种电动接地线拆装辅助工具。包括电钻、接地线棒和套筒,所述的接地线棒与套筒连接,所述的套筒与电钻的头部连接。本装置能够快速完成接地线,能够节省人力。
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公开(公告)号:CN116774077B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202310737613.2
申请日:2023-06-21
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据;以相距指定距离的原始数据为参考,从原始数据中筛选出候选特征数据;以相邻的候选特征数据为参考,从候选特征数据筛选出目标特征数据;滤除部分无效的目标特征数据;若完成滤除,则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据;依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维,减少了信息冗余,使得电池特征数据可以全面表征电池的特征,提高特征的独立性,拟合出与评估健康高相关的指标,从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号:CN117407795A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311478596.1
申请日:2023-11-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取车辆行驶数据和安全信息,基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数;将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中,目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定;根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果,解决了电池安全预测准确性较低,容易出现误报的问题,通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取,得到影响电池安全的电池安全参数,电池安全参数的数量为预设数量;基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练,确定目标神经网络模型的权重,对电池的安全进行准确预测,以便及时发现危险,提高车辆安全性,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN116093497A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211462521.X
申请日:2022-11-21
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号: H01M10/633 , H01M10/42 , H01M10/48 , H01M10/61
摘要: 本发明公开了一种电池热失控概率预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取电池温度和电池热失控位置;将所述电池温度与所述电池热失控位置输入模糊推理系统;在所述模糊推理系统内,根据优化后的模糊隶属度函数将所述电池温度与所述电池热失控位置模糊化得到模糊化数据;将所述模糊化数据进行模糊推理得到模糊结果;将所述模糊结果根据所述优化后的模糊隶属度函数进行解模糊得到电池热失控概率。该方法针对电池组热失控蔓延不确定性的问题,通过模糊模糊推理计算电池热失控概率,能够准确预测电池的热失控概率。
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