本发明提供了一种混部集群中基于二阶段干扰感知离线任务调度方法及系统，包括：基于历史任务资源数据分析，建立基于高斯混合模型的离线任务特征聚类预测模型；根据不同任务对资源的敏感程度不同的分析，构建基于因果推断的任务特征分析，推断出任务是否为CPU敏感型或内存敏感型；根据推断出的任务资源特征，建立基于强化学习的在线干扰量化模型，对任务的调度进行打分，选择一批不发生SLA违反的容器作为候选容器；对不同任务的组合关系进行分析预测，从候选容器中选择一个最佳容器作为调度的策略。本发明适合大规模集群的分布式混合部署的微服务框架。