本发明涉及一种分布式光伏发电功率预测方法，包括基于二进制遗传算法，预设染色体数量与长度，进行二进制编码，生成多个染色体，构成起始矩阵；以支撑向量回归模型的均方误差作为适应度，计算每个染色体的适应度，以便获取精英后代；采用算数类型的交叉函数生成交叉后代；利用均匀突变方法生成突变后代；将所有后代构成初始后代种群；重新计算每个染色体的适应度，获取新的后代种群，直至达到预设种群生成次数，获取最优后代种群，获取其中适应度最高的染色体所表征的预测因子集合，作为最优分布式光伏发电预测因子集合；以最优分布式光伏发电预测因子集合中的预测因子，作为预设分布式光伏发电功率预测模型的输入，进行分布式光伏发电功率预测。