标签生成、图像分类模型的训练、图像分类方法及装置
摘要:
本申请公开了一种标签生成、图像分类模型的方法、图像分类方法及装置。所述标签生成方法包括:分别通过教师模型和学生模型对无标签图像进行分类识别得到教师模型和学生模型各自对应的分类参考信息;每个模型对应的分类参考信息均包括无标签图像所包含的N个检测对象及每个检测对象属于多个类别中每个类别的概率;基于教师模型对应的分类参考信息确定每个类别在教师模型对应的检测对象数量,及基于学生模型对应的分类参考信息确定每个类别在学生模型对应的检测对象数量;基于每个类别在教师模型及学生模型对应的检测对象数量确定每个类别的概率阈值;基于教师模型对应的分类参考信息和每个类别的概率阈值,为学生模型生成无标签图像对应的伪标签。
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