本发明涉及一种非侵入式工业负荷特征分解方法、装置、系统和介质，方法包括：S1、获取工业各个设备的有功功率，基于有功功率得到各个设备的功率差分曲线，对各个设备的差分曲线进行傅里叶变换，得到各个设备的曲线频率振幅序列；S2、对各个设备的曲线频率振幅序列进行聚类，得到训练集，基于训练集训练双向LSTM网络，得到负荷分解模型；S3、获取实际的工业总功率数据，基于总功率数据得到总功率差分曲线，对总功率差分曲线进行傅里叶变换，得到总功率曲线频率振幅序列；S4、将总功率曲线频率振幅序列输入负荷分解模型，得到实际工业负荷状态。与现有技术相比，本发明具有提高工业负荷分解的效率等优点。