-
公开(公告)号：CN119130046A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411245586.8
申请日：2024-09-06
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电氢制充注一体站规划方法、系统及介质，用于电氢制充注一体站规划领域，该电氢制充注一体站规划方法包括以下步骤：获取电氢制充注一体站中各交通节点的能源气候数据；预先构建神经网络融合模型，并将能源气候数据输入神经网络融合模型，得到电氢能源需求的时空分布预测模型；分析电氢制充注一体站的能量流动，并构建电网与交通网络耦合的多目标运行规划模型；利用时空分布预测模型预测电氢充能需求时空分布，并将预测结果与多目标运行规划模型的输出数据融合，得到电氢制充注一体站的最优站址和设备容量规划。本发明实现对电氢制充注一体站数据的管理与维护，推动一体化能源站的高效运行与管理。
-
公开(公告)号：CN119129809A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411144300.7
申请日：2024-08-20
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的电氢制充注一体站中长期电氢充能需求预测方法，本发明针对区域新能源汽车保有量及年总充电加氢需求预测，考虑区域电动汽车发展情况和区域的相关政策目标，提出了一种基于扩散模型的电氢制充注一体站中长期电氢充能需求预测方法，为电氢制充注一体站的中长期规划提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN119106761A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411127522.8
申请日：2024-08-16
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电氢需求时空分布预测方法，本发明结合扩散模型和CNN‑LSTM深度学习模型实现一种新能源汽车电氢需求时空分布预测模型。扩散模型适用于预测序列数据的长期变化趋势，能够有效对电动汽车与氢燃料汽车的年保有量进行预测；CNN‑LSTM深度学习模型对序列的短期变化过程具有较强的学习能力，能够对电动汽车和氢燃料汽车日充能需求变化进行预测；通过将电动汽车与氢燃料汽车的年保有量增长趋势与日内充能需求变化预测相结合，实现目标年份下的充能需求变化预测，为电氢制充注一体站规划提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118735264A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410911073.X
申请日：2024-07-08
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂优化调度技术领域，解决了储能系统的退化成本、虚拟电厂运行调度中的污染排放以及产生低利润场景的风险对虚拟电厂优化调度产生影响的技术问题，尤其涉及一种考虑污染排放和低利润风险的虚拟电厂优化调度方法，包括：基于电池放电深度和工作环境对于储能系统电池的影响建立储能系统电池运行模型；利用条件风险价值作为风险度量技术建立风险度量模型；将储能系统电池运行模型与风险度量模型相结合建立虚拟电厂优化调度模型；在MATLAB中对虚拟电厂优化调度模型进行求解得到虚拟电厂最优调度方案。本发明能够有效提高虚拟电厂最优运行调度的利润，减小虚拟电厂中常规机组的污染排放量，更有利于虚拟电厂运营商进行最佳投标。
-
公开(公告)号：CN117540254A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311587119.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式工业负荷特征分解方法、装置、系统和介质，方法包括：S1、获取工业各个设备的有功功率，基于有功功率得到各个设备的功率差分曲线，对各个设备的差分曲线进行傅里叶变换，得到各个设备的曲线频率振幅序列；S2、对各个设备的曲线频率振幅序列进行聚类，得到训练集，基于训练集训练双向LSTM网络，得到负荷分解模型；S3、获取实际的工业总功率数据，基于总功率数据得到总功率差分曲线，对总功率差分曲线进行傅里叶变换，得到总功率曲线频率振幅序列；S4、将总功率曲线频率振幅序列输入负荷分解模型，得到实际工业负荷状态。与现有技术相比，本发明具有提高工业负荷分解的效率等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398558A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411543964.0
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种电网企业中长期购售电组合交易模型构建方法及系统，包括：针对购电侧不同品种电源的场景，对购电侧的不确定购电成本进行建模，得到购电侧的不确定性因素；分析售电侧多类用户的用电需求，对售电侧的电网企业代理购电用户购电量和负荷以及不确定用电总量进行建模，得到售电侧的不确定性因素；根据购电侧和售电侧的不确定性因素，基于条件风险价值CVaR进行风险控制指标评估，得到年度和月度条件风险价值；基于年度条件风险价值，建立考虑全年购电成本期望值与风险管控的年度交易决定月度电量的组合交易模型；基于月度条件风险价值，建立考虑全年购电成本期望值与风险管控的月度交易决定日度电量的组合交易模型。
-
公开(公告)号：CN119130180A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176436.6
申请日：2024-08-26
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提出一种电氢制充注一体站与电‑氢‑路‑车协同规划的方法，首先建立时间‑流量模型分析交通道路的拓扑结构，并采用Dijkstra算法对新能源汽车行驶路径实时模拟，从而建立考虑车‑路‑网耦合的新能源汽车电氢需求预测模型；其次，分析制取、压缩和存储氢气的全过程，构建电氢制充注一体站运行架构和能量流动模型；然后，建立以投资、运行、网损等经济性成本最小为目标的区域电氢制充注一体站规划模型，计及路‑网耦合约束、配电网和电氢制充注一体站设备安全运行约束并利用二阶锥松弛技术求解最优规划方案；最后以某市城区部分干道的实际情况，得出该区域电氢制充注一体站的最优站址和设备容量规划结果，促进以站带车，推动新能源汽车的发展。
-
公开(公告)号：CN118825987A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410827165.X
申请日：2024-06-25
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多层指令分解的云‑边协同虚拟电厂控制方法，通过构造云‑边‑端模式的三层虚拟电厂并接收来自上级调度机构根据区域电力调度结果发布的总调度指令后，边缘控制层采用蒙特卡洛采样近似夏普利值的方式下对总调度指令分解，云端平台层考虑各个灵活性资源聚合体自身外特性约束，进行最优分配并将调度中心出清的总功率指令输出至边缘控制层进行最优分解，基于分解结果执行指令。本发明在进行云端平台到边缘控制层的功率分配时考虑各个灵活性资源聚合体的贡献度和自身外特性限制，采用蒙特卡洛法逼近代替夏普利值公式计算方法，降低云端平台的计算压力。
-
公开(公告)号：CN118657613A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410790505.6
申请日：2024-06-19
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于前景理论和强化学习的自动交易方法及系统，属于电力市场领域；方法包括：基于前景理论的价值函数对产消者的感知损失和收益进行建模，得到量化用户对收益和损失的感知模型；构建买家效用模型并采用差分进化算法进行求解；卖家建模为独立的学习代理，采用基于风险规避的Q‑learing算法进行卖家动态定价；依次迭代求解买家效用模型的算法和卖家动态定价的算法，得到各个交易时段的买卖双方交易信息与策略；采用价值函数量化不同买家的内在异质性的同时，最大限度地提高购买者个体效用，并基于Q‑learing算法动态决策卖家的最优销售价格，提高用户的经济效益和交易效率，最终实现海量产消者下用户的自动交易，为用户交易决策提供参考。
-
公开(公告)号：CN118307092A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410440644.6
申请日：2024-04-12
IPC: C02F1/44 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/23 , C25B15/08 , C02F1/461 , B01J19/00 , B01J4/00 , C10L1/02 , C07C29/152 , C07C31/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深海海上发电的甲醇合成运输系统及其工作方法，属于海上发电领域，包括依次布置的海水提升淡化装置、电解水制氢装置、氢气压缩装置、甲醇合成装置、甲醇装卸装置和甲醇运输装置。本发明采用上述基于深海海上发电的甲醇合成运输系统及其工作方法，通过利用海上发电制备氢气，再利用氢气和二氧化碳合成甲醇，甲醇作为运输介质，具有更高的热值和更好的安全性，能够充分利用现有的化石燃料运输和储存基础设施，不仅有效缓解了大规模海上风电消纳难题，提高了能源的可携带性和运输效率，而且有望显著降低整个海上风电氢气供应链的经济成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.024 seconds)
