发明公开
- 专利标题: 基于大数据分析的用电异常识别与预防系统及方法
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申请号: CN202311461817.4申请日: 2023-11-06
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公开(公告)号: CN117540311A公开(公告)日: 2024-02-09
- 发明人: 吴宝良 , 杨家隆 , 马世龙 , 周渠 , 李谈笑 , 康焰崧 , 周文 , 郭建锋 , 彭炜 , 杨均利 , 吴廷胜 , 谭波 , 吴丽圆 , 杨峰 , 张亚菲 , 陈虹
- 申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司江津供电分公司 , 西南大学 , 重庆大学
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网有限公司,国网重庆市电力公司江津供电分公司,西南大学,重庆大学
- 当前专利权人: 国家电网有限公司,国网重庆市电力公司江津供电分公司,西南大学,重庆大学
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 北京同恒源知识产权代理有限公司
- 代理商 廖曦
- 主分类号: G06F18/2433
- IPC分类号: G06F18/2433 ; G06F18/2415 ; G06F18/243 ; G06F18/27 ; G06F18/214 ; G06Q30/0201 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于大数据分析的用电异常识别与预防系统及方法,属于电力系统领域。该系统包括采集设备层、通信信道层与主站层;所述包括数据库管理部分、负载端采集业务部分与客户端采集业务部分;其中负载端采集业务部分用于满足所构建系统当中针对负载端的用电情况进行信息采集;客户端采集业务部分负责对客户日常用电信息进行采集,将负载端采集业务部分和客户端采集业务部分采集到的信息进行解析,形成数据库;所述采集设备层对系统在运作期间所形成的原始用电信息进行采集与转发,满足计量设备或终端设备子层的数据支持;主站层根据数据库监测数据属性变化,利用逻辑回归算法输出关系数据库,最终显示疑似窃电程度。