Invention Publication
- Patent Title: 一种基于文档对象模型的巡检结果智能统计方法
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Application No.: CN202311696314.5Application Date: 2023-12-11
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Publication No.: CN117540718APublication Date: 2024-02-09
- Inventor: 王让 , 邓祥瑞 , 肖逸 , 王海峰
- Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
- Applicant Address: 北京市西城区宣武门内大街8号
- Assignee: 国家电网有限公司大数据中心
- Current Assignee: 国家电网有限公司大数据中心
- Current Assignee Address: 北京市西城区宣武门内大街8号
- Agency: 北京品源专利代理有限公司
- Agent 陈晓云
- Main IPC: G06F40/186
- IPC: G06F40/186 ; G06Q50/06 ; G06Q10/20

Abstract:
本发明公开了一种基于文档对象模型的巡检结果智能统计方法。其中,该基于文档对象模型的巡检结果智能统计方法,包括:获取电网信息系统的初始巡检结果,确定所述电网信息系统中子信息系统对应的所述初始巡检结果;基于文档对象模型解析各所述初始巡检结果生成文档对象模型树,根据预设异常数据提取规则在所述文档对象模型树中确定各所述初始巡检结果中的异常数据;将异常数据按照所述预设巡检报告模板统计生成所述子信息系统对应的目标巡检报告。本发明实施例,实现目标巡检报告的自动生成,避免了人工统计异常信息的人工成本以及准确率低的问题,在提高统计异常信息的工作效率的同时,提高统计目标巡检报告的准确性,提升用户的使用体验。
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