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公开(公告)号：CN113159084A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011513583.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括：从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集；从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集，并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集；对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本，将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本；利用训练样本集，且以是否为标签样本来训练预设分类器；利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测，从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果；在分类结果是确定为正样本时，确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号：CN112702354A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011592929.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据资源共享追溯方法及装置，该方法包括：在第一单位节点发送对第一目标数据的共享请求时，基于监督节点和第二单位节点对所述共享请求进行审批；在审批通过时，基于第一私钥对第一目标数据进行解密，得到待上链数据；基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密，得到第二目标数据；将第二目标数据发送给述第一单位节点，基于第一单位节点的第二私钥对第二目标数据进行解密，得到待上链数据。上述过程，在审批通过后，基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密得到第二目标数据，将第二目标数据发送给第一单位节点，第二目标数据是加密发送的，保证了待上链数据在共享过程中的数据安全。
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公开(公告)号：CN117540718A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311696314.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/186 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于文档对象模型的巡检结果智能统计方法。其中，该基于文档对象模型的巡检结果智能统计方法，包括：获取电网信息系统的初始巡检结果，确定所述电网信息系统中子信息系统对应的所述初始巡检结果；基于文档对象模型解析各所述初始巡检结果生成文档对象模型树，根据预设异常数据提取规则在所述文档对象模型树中确定各所述初始巡检结果中的异常数据；将异常数据按照所述预设巡检报告模板统计生成所述子信息系统对应的目标巡检报告。本发明实施例，实现目标巡检报告的自动生成，避免了人工统计异常信息的人工成本以及准确率低的问题，在提高统计异常信息的工作效率的同时，提高统计目标巡检报告的准确性，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112702354B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011592929.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据资源共享追溯方法及装置，该方法包括：在第一单位节点发送对第一目标数据的共享请求时，基于监督节点和第二单位节点对所述共享请求进行审批；在审批通过时，基于第一私钥对第一目标数据进行解密，得到待上链数据；基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密，得到第二目标数据；将第二目标数据发送给述第一单位节点，基于第一单位节点的第二私钥对第二目标数据进行解密，得到待上链数据。上述过程，在审批通过后，基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密得到第二目标数据，将第二目标数据发送给第一单位节点，第二目标数据是加密发送的，保证了待上链数据在共享过程中的数据安全。
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公开(公告)号：CN112651618A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011519746.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了用于计量数据在线审计的审计维度模型的构建方法。该构建方法包括如下步骤：对计量审计核查的需求进行分析，以获取包括对业务活动、业务对象以及业务逻辑的分析结果；根据所述分析结果对计量审计核查的数据进行溯源；以业务活动和业务对象作为驱动，抽象出事实和维度，构建维度表和事实表；对业务场景进行分析抽象出统计分析指标、业务逻辑和维度，构建出公共汇总表；分解计量审计的功能模块，并针对每个所述功能模块构建一一对应的应用表，从而构建出用于计量数据在线审计的审计维度模型。该构建方法可以构建出效率更高，适应性更强的用于计量在线数据审计核查的审计维度模型，可以更好地支撑计量数据一致性在线审计需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613069A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011539644.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于负面清单数据资源的自动脱敏方法，包括数据自动脱敏和数据安全防护，所述数据自动脱敏包括策略设置、规则设置、工单管理、数据扫描、脱敏审核、数据脱敏和数据核验，所述数据安全防护包括数据溯源、篡改管理、异常查询和统计查询。本发明中，通过对脱敏的策略、规则的匹配设置，对工单中申请的数据进行扫描、审核、脱敏、下发等等一系列步骤。实现对敏感的信息做安全的过滤，提高系统以及信息的安全性，使整个系统数据的流转更加安全。数据脱敏可以自动处理不同任务类型和不同数据源类型的原始数据，避免了数据脱敏过程中的数据泄露风险，脱敏的稳定性高，降低了人力成本，同时适用于大量数据的处理。
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公开(公告)号：CN116881649A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310666169.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种新类别非结构化数据解析器的构建和使用方法及系统，包括：接收新类别的非结构化数据，并生成其对应的一组或多组合成数据；查找与新类别的相似度超过设定程度的一个已有类别，并获取对应的神经网络，且根据相似度设置该神经网络；基于非结构化数据和其对应的合成数据，将其作为设置好的神经网络的输入对神经网络进行无监督训练，将训练完成的神经网络与新类别相对应并输出，本发明通过查找与新类别相似的已有类别，设置该已有类别对应的神经网络并进行训练，将训练好的神经网络与新类别对应输出，从而实现了精准解析新类别的非结构化数据，提高了非结构化数据的解析的精准率，以至于不会对后续的结构化数据的解析造成偏差。
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公开(公告)号：CN116738169A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310666404.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种数据降维的计算机参数异常预测方法及系统，包括：获取包括当前时刻在内的前设定个时刻的计算机多个种类的参数得到第一数据集；基于第一数据集计算协方差矩阵，以及该协方差矩阵的多个特征值和每一个特征值所对应的特征向量，以特征值的大小按照降序的排序方式进行对应排序，并筛选出排序中前设定第一数量的特征值和对应的特征向量；将第一数据集处理后投影到特征向量上，得到第一数量维度的数据点；基于数据点使用预先训练完成的模型得到下一时刻的计算机对应种类的参数，并根据阈值判断下一时刻的计算机对应种类的参数是否异常；本发明通过数据降维解决了运行状态的参数较多，模型资源占用过多，难以预测计算机运行状态的问题。
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公开(公告)号：CN112738191A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011554920.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06F16/958 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种自动切换浏览器兼容类型和版本的方法及系统，方法包括：接收浏览器发起的超文本传输协议请求；将超文本传输协议请求转发至原始站点，接收原始站点返回的超文本传输协议请求；对原始站点返回的超文本传输协议请求的响应头信息进行兼容处理；将经过兼容处理的超文本传输协议请求返回至所述浏览器。本发明在不同内核下，能够实现各浏览器对网页解析的兼容性；在同一内核下，实现浏览器的不同版本的自动切换，有效提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN113159084B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011513583.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括：从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集；从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集，并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集；对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本，将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本；利用训练样本集，且以是否为标签样本来训练预设分类器；利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测，从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果；在分类结果是确定为正样本时，确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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