本发明公开了一种基于深度学习的启动方案智能生成系统及方法，它的分词模块用于利用历史启动步骤和启动条件文本形成启动操作分词文本库；电网设备模型分离模块分离EMS系统生成的电网设备模型，得到设备名称库及电网拓扑模型，形成操作范围内的拓扑模型；拓扑特征提取模块根据操作范围内的拓扑模型，提取出启动范围内的拓扑特征；语料库生成模块，根据设备名称库和启动操作分词文本库形成启动步骤和启动条件文本语料库；深度学习训练模块，根据启动步骤语句和启动条件语句进行训练最终形成有序列的启动步骤模型和无序列的启动条件模型，并生成用于设备启动的启动方案，提高了电网设备启动方案编写的效率和准确率。