本发明公开一种考虑条件风险的虚拟电厂优化调度方法、系统及设备，涉及电厂调度领域，该方法包括获取虚拟电厂的当地风速历史数据及光照历史数据；利用拉丁超立方抽样方法对当地风速历史数据及光照历史数据进行抽样，生成场景集合；并利用K‑means聚类方法将场景集合进行聚类，得到场景概率；基于场景概率以及聚合虚拟电厂内部分布式资源，建立虚拟电厂调度模型；根据虚拟电厂调度模型，增加条件风险项以及确定的置信度和风险偏好系数，建立包含风险成本的优化调度模型；利用包含风险成本的优化调度模型调度虚拟电厂的风光出力。本发明能够提高提升虚拟电厂调度的准确性以及安全性。