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公开(公告)号:CN117408728A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311373182.2
申请日:2023-10-23
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种计及风险约束的虚拟电厂主从博弈定价方法及系统,涉及电力系统技术领域,该方法包括:基于条件风险价值理论建立领导者的决策模型;所述领导者为零售商,所述零售商为虚拟电厂;建立虚拟电厂优化调度目标函数;基于所述决策模型和所述虚拟电厂优化调度目标函数,采用拉格朗日乘子法构建基于主从博弈的双层优化模型;采用MATLAB yalmip工具箱对所述基于主从博弈的双层优化模型进行求解,制定电价。本发明能够降低系统运行的风险费用,提升虚拟电厂的安全及经济性,制定合理的价格信号以引导虚拟电厂内部产消者的发用电计划。
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公开(公告)号:CN117332968A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311309896.7
申请日:2023-10-10
发明人: 张国斌 , 胡宏彬 , 景志滨 , 郭琦 , 张红光 , 李晗 , 杨志豪 , 丛雨 , 王立强 , 王琪 , 刘小恺 , 辛晓钢 , 张谦 , 郭瑞君 , 牛玉广 , 陈玥 , 张光明 , 韩翔宇 , 樊慧 , 边舒介
摘要: 本发明公开了一种考虑阶梯碳交易的虚拟电厂优化调度方法及系统,涉及电力系统技术领域,该方法包括:根据风速数据和光照强度数据预测风电、光伏可用输出功率;根据风电可用输出功率和光伏可用输出功率建立弃风弃光成本模型;采用氢储能系统建立氢储能充放电出力模型;建立火电燃煤成本模型;基于阶梯碳交易机制构建当阶梯碳交易计算模型;根据弃风弃光成本模型、氢储能充放电出力模型、火电燃煤成本模型和阶梯碳交易计算模型构建目标虚拟电厂的优化调度目标函数;在设定约束条件的约束下,对优化调度目标函数进行求解,得到优化调度结果;优化调度结果包括:风电实发功率和光伏实发功率。本发明能提高系统新能源的消纳率,减少系统碳排放。
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公开(公告)号:CN118826153A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410788590.2
申请日:2024-06-19
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要: 本申请公开一种可再生能源电力系统多目标发电方法、装置、介质及产品,涉及电力发电技术领域,所述方法包括:构建电力系统的多目标发电模型;多目标发电模型包括:目标函数和约束条件,目标函数包括:风光联合出力最大目标函数、净负荷波动最小目标函数和系统灵活性最大目标函数,约束条件包括:火电机组约束、风机约束、光伏约束、蓄电池充放电约束、抽水蓄能约束、储能电池荷电状态约束、电制氢约束和功率平衡约束;采用NSGA‑Ⅱ算法对多目标发电模型进行多目标优化求解,得到电力系统中各设备的出力;利用电力系统中各设备的出力控制电力系统实现多目标发电。本申请提高了电力系统调节的灵活性。
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公开(公告)号:CN117541001A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311566557.7
申请日:2023-11-22
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F18/23213
摘要: 本发明公开一种考虑条件风险的虚拟电厂优化调度方法、系统及设备,涉及电厂调度领域,该方法包括获取虚拟电厂的当地风速历史数据及光照历史数据;利用拉丁超立方抽样方法对当地风速历史数据及光照历史数据进行抽样,生成场景集合;并利用K‑means聚类方法将场景集合进行聚类,得到场景概率;基于场景概率以及聚合虚拟电厂内部分布式资源,建立虚拟电厂调度模型;根据虚拟电厂调度模型,增加条件风险项以及确定的置信度和风险偏好系数,建立包含风险成本的优化调度模型;利用包含风险成本的优化调度模型调度虚拟电厂的风光出力。本发明能够提高提升虚拟电厂调度的准确性以及安全性。
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公开(公告)号:CN118713129A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410684364.X
申请日:2024-05-30
申请人: 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品,涉及储能优化技术领域,所述方法包括:确定综合能源微网;综合能源微网包括:多个微电网和混合共享储能;建立综合能源微网的混合共享储能数学模型;建立考虑风光不确定性的条件风险价值模型;基于条件风险价值模型,建立综合能源微网的综合能源多微网数学模型;以混合共享储能数学模型为上层模型,以综合能源多微网数学模型为下层模型,得到双层模型;求解双层模型,得到混合共享储能的最优配置和充放电策略以及综合能源微网的最优成本。本发明提升了能源的利用率。
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