发明公开
- 专利标题： 基于跨层注意力特征交互和多尺度通道注意力的去雾方法
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申请号： CN202311472766.5申请日： 2023-11-07
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公开(公告)号： CN117541505A公开(公告)日： 2024-02-09
- 发明人: 但志平 , 付秋月 , 孙航 , 朱佳 , 韩进 , 管诗衡 , 赵宇辉 , 谢黎
- 申请人： 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
- 申请人地址： 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 专利权人： 三峡大学,国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
- 当前专利权人： 三峡大学,国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
- 当前专利权人地址： 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 代理机构： 宜昌市三峡专利事务所
- 代理商 余山
- 主分类号： G06T5/73
- IPC分类号： G06T5/73 ; G06T5/77 ; G06T3/4007 ; G06T9/00 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
基于跨层注意力特征交互和多尺度通道注意力的去雾方法，具体来说，跨层注意力特征交互模块利用编码层的多尺度跨层特征学习层级权重，然后将这些跨层特征聚合传递到对应解码层，从而减少了去雾网络重构清晰图像过程中的特征稀释。此外，为了挖掘对于去雾网络非常重要的特征通道信息，本文设计了多尺度通道注意力机制，利用不同空洞率的空洞卷积提取多尺度特征信息，形成一个多尺度上下文并行学习的通道注意力机制，可以更有效的为去雾网络的特征分配权重。
