本发明涉及脑电信号处理技术领域，尤其涉及一种基于改进的YOLO网络的脑电图伪影检测方法，包括：S1：对原始信号进行预处理，获得待检测脑电信号；S2：建立改进的YOLO网络模型，将待检测脑电信号划分为1*s个网格，并将划分为1*s个网格的待检测脑电信号输送至训练好的改进的YOLO网络模型进行训练，获得与1*s个网格相对应的边框置信度；S3：将1*s个网格对应的边框置信度依次进行非极大值抑制，获得最终的伪影检测框。本发明通过对YOLO网络进行改进并结合MobileNet算法，以深度可分离卷积模块作为骨干网络，同时对改进的YOLO网络的输入数据、结果矩阵和损失函数进行调整，能够有效提升脑电图中伪影的检测速率和检测精度。