本发明提供了一种用于模糊测试的种子调度与评估方法及装置，涉及信息安全领域，包括获取初始种子集合，利用优先队列对初始种子集合中的种子文件进行存储，得到种子队列，利用LinUCB算法对种子文件进行调度，优先选择预期奖励价值大的种子文件进入模糊测试，利用执行记录，将重复执行次数小于预设阈值的程序边进行奖励价值赋值，同时若种子文件触发程序漏洞则进行额外奖励价值赋值，计算种子路径奖励价值和平均路径价值并设置能量调整因子，对种子队列进行更新，选择下一轮模糊测试用例。本方法基于覆盖率引导的模糊测试工具进行改进，遵循基于覆盖率引导的模糊测试工具的框架和大多数机制，实现种子调度策略改进及提高路径发现数量和效率。