- 专利标题: 基于主动脉夹层病历数据的术后病情深度学习方法及系统
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申请号: CN202410038184.4申请日: 2024-01-11
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公开(公告)号: CN117558391B公开(公告)日: 2024-03-12
- 发明人: 白耀邦 , 齐玉娟 , 焦妍 , 吴振华 , 陈庆良 , 姜楠
- 申请人: 天津市胸科医院
- 申请人地址: 天津市和平区西安道93号
- 专利权人: 天津市胸科医院
- 当前专利权人: 天津市胸科医院
- 当前专利权人地址: 天津市和平区西安道93号
- 代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理商 杜雅欣
- 主分类号: G16H10/60
- IPC分类号: G16H10/60 ; G16H50/70 ; G16H50/30 ; G06F18/241 ; G06F18/2433 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开了基于主动脉夹层病历数据的术后病情深度学习方法及系统,涉及术后病情深度学习技术领域,包括如下步骤:建设主动脉夹层病历大数据库;对主动脉夹层病历信息的信息类型进行分类,得到总信息分类;对总信息分类下的信息类型进行分类,得到子信息分类;判断不同总信息分类的总分类指数并计算病患的术后病情指数;基于大数据的术后病情指数进行深度学习;本发明用于解决现有的主动脉夹层患者的术后病情深度学习技术还存在缺少结合主动脉夹层病历整体阶段的数据对术后病情的异常情况进行深度学习的方法,对于主动脉夹层术后病情的有效评估存在不足的问题。
公开/授权文献
- CN117558391A 基于主动脉夹层病历数据的术后病情深度学习方法及系统 公开/授权日:2024-02-13