本发明提供了一种不安全生产行为识别方法及相关设备，包括：通过传感器采集目标人员生产行为动作的原始加速度数据，并根据原始加速度数据得到急动度数据；对原始加速度数据和急动度数据进行快速傅里叶变换处理，得到原始加速度频域数据和急动度频域数据；分别对原始加速度数据、急动度数据、原始加速度频域数据和急动度频域数据进行变换，得到运动状态时序变化数据；将原始加速度数据和运动状态时序变化数据均输入改进的循环神经网络进行特征提取，得到第一数据特征和第二数据特征对目标人员进行不安全生产行为识别，得到不安全生产行为识别结果；与现有技术相比，本发明能够提高动作识别的准确性和鲁棒性。