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公开(公告)号：CN114155354B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111464476.7
申请日：2021-12-02
申请人： 湖南工商大学
IPC分类号： G06T17/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种基于图卷积网络的电容层析成像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据有限元法对目标图像待测区域网格化，得到拓扑图；根据拓扑图中每个节点以及对应的两个领域节点构建像素单元，计算每个像素单元的介电常数分布，根据介电常数分布计算对应的电容值，得到拓扑图中每个节点的特征；根据拓扑图中每个节点的特征计算特征图的拉普拉斯矩阵，将拉普拉斯矩阵输入图卷积网络模型，得到输出特征图；将输出特征图在预设图卷积网络模型的全连接层进行降维，得到介质分布灰度图像。本方法通过预设图卷积网络模型挖掘复杂流形的待测区域中非欧式数据之间的特征，相比传统卷积神经网络的重建方法，提高了成像精度。
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公开(公告)号：CN113821760A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111390527.6
申请日：2021-11-23
申请人： 湖南工商大学 , 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种空气数据补全方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：采集原始时序数据，所述原始时序数据包括未缺失时刻点数据和缺失时刻点数据；对所述原始时序数据进行预处理；构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器包括编码器和解码器；对所述生成对抗网络进行训练，得到空气数据补全模型；通过所述空气数据补全模型对原始时序数据进行补全。本发明通过采用改进的ILSTM单元和生成对抗网络，能够有效的捕捉时序数据的时序因子，而生成对抗网络则能够精确补全缺失数据。通过此方法能够实现空气质量数据的高精度补全，以满足公众对于及时、准确的空气质量浓度监测数据的需求。
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公开(公告)号：CN114155354A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111464476.7
申请日：2021-12-02
申请人： 湖南工商大学
摘要： 本申请涉及一种基于图卷积网络的电容层析成像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据有限元法对目标图像待测区域网格化，得到拓扑图；根据拓扑图中每个节点以及对应的两个领域节点构建像素单元，计算每个像素单元的介电常数分布，根据介电常数分布计算对应的电容值，得到拓扑图中每个节点的特征；根据拓扑图中每个节点的特征计算特征图的拉普拉斯矩阵，将拉普拉斯矩阵输入图卷积网络模型，得到输出特征图；将输出特征图在预设图卷积网络模型的全连接层进行降维，得到介质分布灰度图像。本方法通过预设图卷积网络模型挖掘复杂流形的待测区域中非欧式数据之间的特征，相比传统卷积神经网络的重建方法，提高了成像精度。
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公开(公告)号：CN115049019B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210875620.4
申请日：2022-07-25
申请人： 湖南工商大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/084 , G16C60/00 , G01N33/204
摘要： 本发明公开了一种金属有机框架对砷的吸附性能评估方法、装置、设备及介质，包括：采集测试信息数据；对测试信息数据进行预处理，并将预处理后的数据按比例划分为训练集和测试集，确定模型输入特征；基于BP神经网络算法构建初始性能评估模型；采用提前停止算法在训练集上训练初始性能评估模型，并采用验证集对初始性能评估模型进行交叉验证，通过自动调参算法根据交叉验证误差调整优化初始性能评估模型的超参数，得到目标性能评估模型；采用预设的评价指标对目标性能评估模型进行评估，得到评估值；基于评估值和Shapley值法，确定各个模型输入特征吸附砷的性能，采用本发明提高了金属有机框架对砷的吸附性能评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113793507A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111354186.7
申请日：2021-11-16
申请人： 湖南工商大学 , 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种可用车位预测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于计算机技术领域。本发明提供的方法包括：接收用户端的停车请求，从所述停车请求中获取对应的停车信息；基于所述停车信息，查询符合用户端预设条件的停车场，作为目标停车场；计算所述用户端与每个所述目标停车场的距离，并基于所述距离，计算得到所述用户端到达每个所述目标停车场的时间；将所述时间发送给对应的所述目标停车场的停车场服务器，并接收停车场服务器返回的预测可用车位信息；根据预设的筛选方式，在所述目标停车场中筛选出推荐停车场，并将所述推荐停车场的预测可用车位信息发送给用户端。本发明用于提高对可用车位进行预测的准确性和保密性。
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公开(公告)号：CN117574133B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410042551.8
申请日：2024-01-11
申请人： 湖南工商大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F17/14 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种不安全生产行为识别方法及相关设备，包括：通过传感器采集目标人员生产行为动作的原始加速度数据，并根据原始加速度数据得到急动度数据；对原始加速度数据和急动度数据进行快速傅里叶变换处理，得到原始加速度频域数据和急动度频域数据；分别对原始加速度数据、急动度数据、原始加速度频域数据和急动度频域数据进行变换，得到运动状态时序变化数据；将原始加速度数据和运动状态时序变化数据均输入改进的循环神经网络进行特征提取，得到第一数据特征和第二数据特征对目标人员进行不安全生产行为识别，得到不安全生产行为识别结果；与现有技术相比，本发明能够提高动作识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115049019A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210875620.4
申请日：2022-07-25
申请人： 湖南工商大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G16C60/00 , G01N33/204
摘要： 本发明公开了一种金属有机框架对砷的吸附性能评估方法、装置、设备及介质，包括：采集测试信息数据；对测试信息数据进行预处理，并将预处理后的数据按比例划分为训练集和测试集，确定模型输入特征；基于BP神经网络算法构建初始性能评估模型；采用提前停止算法在训练集上训练初始性能评估模型，并采用验证集对初始性能评估模型进行交叉验证，通过自动调参算法根据交叉验证误差调整优化初始性能评估模型的超参数，得到目标性能评估模型；采用预设的评价指标对目标性能评估模型进行评估，得到评估值；基于评估值和Shapley值法，确定各个模型输入特征吸附砷的性能，采用本发明提高了金属有机框架对砷的吸附性能评估的效率和准确性。
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