本发明实施例公开了一种预训练模型的训练方法，将招聘语料进行结构化处理获取招聘各环节任务的数据集；以处理后的语料作为Bert模型的输入，执行预训练任务得到第一模型；将招聘各环节任务的数据集和训练数据集分别作为文本句和实体句；以提示模板、文本句以及实体句作为第一模型的输入生成文本句实体相关提示语与实体句实体相关提示语，计算文本句实体相关提示语与实体句实体相关提示语相关的相似损失、对比损失，得到预训练模型。本发明实施例还公开了一种预训练模型的训练系统。本发明能支持在线招聘市场中的表征嵌入需要，满足岗位分类、人岗匹配、薪资预测等招聘各环节智能评估需求，提供了人才服务行业人员招聘全环节的智能化工具。