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公开(公告)号:CN118395246B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410868558.5
申请日:2024-07-01
申请人: 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06F18/214
摘要: 本发明实施例公开了一种智能诊断系统,所述系统包括:训练阶段和预测阶段。训练阶段包括信息处理模块,训练模块,建模模块,技能关系模块,预测模块。预测阶段包括信息处理模块和预测模块。其中预测模块最终输出预测出的所述被测评人员掌握的第一全部技能以及预测出所述第一全部技能的可靠性。本发明实施例还公开了一种智能诊断方法。本发明不仅能够预测各个领域的被测评人员掌握的技能,同时也能提供预测结果的可靠性程度,适用于不同的下游任务,从静态和动态两个视角刻画出被测评人员的掌握技能以及可靠性反馈。
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公开(公告)号:CN118395246A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410868558.5
申请日:2024-07-01
申请人: 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06F18/214
摘要: 本发明实施例公开了一种智能诊断系统,所述系统包括:训练阶段和预测阶段。训练阶段包括信息处理模块,训练模块,建模模块,技能关系模块,预测模块。预测阶段包括信息处理模块和预测模块。其中预测模块最终输出预测出的所述被测评人员掌握的第一全部技能以及预测出所述第一全部技能的可靠性。本发明实施例还公开了一种智能诊断方法。本发明不仅能够预测各个领域的被测评人员掌握的技能,同时也能提供预测结果的可靠性程度,适用于不同的下游任务,从静态和动态两个视角刻画出被测评人员的掌握技能以及可靠性反馈。
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公开(公告)号:CN116738967B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310987772.8
申请日:2023-08-08
申请人: 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC分类号: G06F40/205 , G06F18/25 , G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要: 本发明实施例公开了一种文档解析系统,包括:数据预处理模块,用于对待处理文档进行解析,得到解析后的文档;多模态融合编码器,用于提取解析后的文档的特征,并对提取出的特征进行融合,得到文档解析模型;预训练任务模块,用于通过多种预训练任务对文档解析模型进行预训练,得到预训练后的模型;多尺度序列标注任务模块,用于通过多尺度序列标注任务对预训练后的模型进行微调,得到微调后的模型,以使微调后的模型能在多个尺度上预测待处理文档。本发明实施例还公开了一种文档解析方法。本发明能解析长文档,并在解析过程中能高效提取长文档的结构化信息,对长文档的字段具有较高的解析准确率。
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公开(公告)号:CN118643297A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410923397.5
申请日:2024-07-10
申请人: 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/901
摘要: 本发明公开了一种基于多元关系图的群体数据分析方法,包括:对已有的组内被测评人员的作答交互数据进行划分和构造,基于得到的交互数据划分构建组‑被测评人员‑测评试题交互异质图,并从异质图中分解得到被测评人员边关系图和试题边关系图,构建关系引导的双边图;通过被测评人员关系编码用于建模和捕捉被测评人员之间的潜在关联关系,通过试题关系编码用于建模和捕捉被测评人员之间的潜在关联关系,并基于此建模组维度的认知交互,得到组数据分析结果并输出。本发明还公开了一种基于多元关系图的群体数据分析系统。本发明的有益效果为:实现了有效、准确的群体水平的分析结果输出;且能够挖掘群体人员间的潜在关系、组内代表性人员或潜在的组。
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公开(公告)号:CN116738967A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310987772.8
申请日:2023-08-08
申请人: 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC分类号: G06F40/205 , G06F18/25 , G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要: 本发明实施例公开了一种文档解析系统,包括:数据预处理模块,用于对待处理文档进行解析,得到解析后的文档;多模态融合编码器,用于提取解析后的文档的特征,并对提取出的特征进行融合,得到文档解析模型;预训练任务模块,用于通过多种预训练任务对文档解析模型进行预训练,得到预训练后的模型;多尺度序列标注任务模块,用于通过多尺度序列标注任务对预训练后的模型进行微调,得到微调后的模型,以使微调后的模型能在多个尺度上预测待处理文档。本发明实施例还公开了一种文档解析方法。本发明能解析长文档,并在解析过程中能高效提取长文档的结构化信息,对长文档的字段具有较高的解析准确率。
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公开(公告)号:CN117574159B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410048860.6
申请日:2024-01-12
申请人: 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q10/105 , G06F18/10 , G06F18/22
摘要: 本发明实施例公开了一种预训练模型的训练方法,将招聘语料进行结构化处理获取招聘各环节任务的数据集;以处理后的语料作为Bert模型的输入,执行预训练任务得到第一模型;将招聘各环节任务的数据集和训练数据集分别作为文本句和实体句;以提示模板、文本句以及实体句作为第一模型的输入生成文本句实体相关提示语与实体句实体相关提示语,计算文本句实体相关提示语与实体句实体相关提示语相关的相似损失、对比损失,得到预训练模型。本发明实施例还公开了一种预训练模型的训练系统。本发明能支持在线招聘市场中的表征嵌入需要,满足岗位分类、人岗匹配、薪资预测等招聘各环节智能评估需求,提供了人才服务行业人员招聘全环节的智能化工具。
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