- 专利标题: 一种基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法
-
申请号: CN202311728762.9申请日: 2023-12-15
-
公开(公告)号: CN117574255B公开(公告)日: 2024-05-14
- 发明人: 王孝东 , 杜青文 , 张佳琳 , 张玉 , 王萍 , 谢博 , 吕玉琪 , 刘唱 , 杨懿杰 , 陈炫中 , 白畯文 , 赵昕 , 李念容 , 黄雪林 , 郑永新
- 申请人: 昆明理工大学
- 申请人地址: 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
- 专利权人: 昆明理工大学
- 当前专利权人: 昆明理工大学
- 当前专利权人地址: 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
- 代理机构: 重庆律知诚专利代理事务所
- 代理商 柘涛
- 主分类号: G06F18/2411
- IPC分类号: G06F18/2411 ; G06N3/006 ; G06F18/27 ; G06Q10/0635
摘要:
本发明涉及边坡工程技术领域,具体涉及一种基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法。所述基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法,包括以下步骤:获取边坡数据样本,通过所述边坡数据样本获得边坡数据训练集和边坡数据验证集;设置算法优化策略,并利用所述算法优化策略优化鹈鹕算法,获得鹈鹕改进算法;基于所述鹈鹕改进算法,构建支持向量机预测优化模型,并通过所述边坡数据训练集和所述边坡数据验证集,训练并验证所述支持向量机预测优化模型;利用训练好的支持向量机预测优化模型,对边坡安全系数进行预测。本发明通过改进鹈鹕算法后优化支持向量机预测模型,只需利用边坡影响因素即可快速准确预测边坡安全系数。