本发明公开了一种基于深度学习的电网数据检索方法及系统，包括：连接电网系统的数据接口，获取电网数据并加密。对加密的电网数据解密，并进行预处理。建立神经网络模型，对模型进行训练和测试。当用户输入检索内容时，利用训练好的模型进行检索，返回检索结果，同时收集用户反馈，优化模型。本发明提供的基于深度学习的电网数据检索方法及系统能够从电网数据中学习并自动调整检索策略，显著提高了检索的准确性和效率。采用的安全加密和解密机制保证了数据的安全性，减少了数据泄露的风险。通过整合用户反馈，使检索系统能够更好地适应用户需求的变化，提高了用户满意度。