发明公开
- 专利标题： 双层遗忘因子递推最小二乘电池模型参数在线辨识方法
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申请号： CN202410078084.4申请日： 2024-01-19
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公开(公告)号： CN117591796A公开(公告)日： 2024-02-23
- 发明人: 王顺利 , 戚创事 , 陈超 , 张志伟 , 林琳 , 海南 , 范永存 , 曹文 , 于春梅 , 谢滟馨 , 陈蕾 , 高海英 , 金思宇
- 申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学 , 四川城市职业学院
- 申请人地址： 四川省绵阳市科技城新区创新基地14号楼
- 专利权人： 四川帝威能源技术有限公司,西南科技大学,四川城市职业学院
- 当前专利权人： 四川帝威能源技术有限公司,西南科技大学,四川城市职业学院
- 当前专利权人地址： 四川省绵阳市科技城新区创新基地14号楼
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理商 邹彬
- 主分类号： G06F17/18
- IPC分类号： G06F17/18 ; G01R31/367 ; G06F17/16 ; G06F17/11 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了双层遗忘因子递推最小二乘电池模型参数在线辨识方法，包括：基于第一层递推最小二乘算法，进行电池等效电路模型参数辨识，获取预设参数和；将所述预设参数作为输入，基于第二层递推最小二乘算法，进行电流测量偏移修正，获取修正后的电流，再将修正后的电流作为第一层递推最小二乘算法的输入参数，进行迭代，获取电池等效电路模型全参数。本发明能降低算法系统噪声，提高参数辨识的精度，为动力电池的能源管理提供理论依据。
