一种适用于大型车库的全程自动引导停车系统

    公开(公告)号:CN110400489A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910820948.4

    申请日:2019-08-30

    发明人: 刘琦 林龙沅

    IPC分类号: G08G1/14

    摘要: 本发明公开了一种适用于大型车库的全程自动引导停车系统。在大型车库中,如何准确、快速的引导车辆进入停车库车位具有实际意义,本发明同时采用柱体自动导航系统和路面自动导航系统,具体包括以下要点:1)门禁系统将进入的车辆信息传输车库中央控制系统;2)车库中央控制系统根据车位实时监控动态系统为该车辆匹配位置和行车路线;3)柱体自动导航系统和路面自动导航系统根据车库中央控制系统匹配的行车路线和车辆行驶监控系统反馈的信息进行实时全程导航;4)车辆行驶监控系统将行车信息实时反馈给车库中央控制系统和车位实时监控动态系统,实现停车场车位系统的动态更新和控制。本发明为大型车库的停车系统提供了一种新的途径。

    一种富水地层深基坑加固防水结构

    公开(公告)号:CN118880903A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411069020.4

    申请日:2024-08-06

    摘要: 本发明涉及基坑加固技术领域,本发明提供了一种富水地层深基坑加固防水结构,包括地面,基坑挖设于地面上,该基坑的内部设置有基坑内围护结构,地面内部于该基坑前后左右四测土体内部均设置有多层固土网,地面顶部于该基坑顶部坑口前后左右四测均设置有顶部斜坡,基坑内围护结构内底部设置有若干个底部锚固桩,基坑内围护结构前后左右四周侧壁内部均设置有若干个侧面锚固桩。本发明通过创新的结构设计和施工方法,显著提升了基坑的稳定性、防水性能和施工安全性。这些有益效果不仅确保了基坑在富水地层中的可靠性和耐久性,还为类似工程提供了宝贵的经验和参考。通过综合运用多种技术和方法,本发明实现了对基坑结构的全方位加固和优化。

    一种石膏基结构电解质及其制备方法和应用的电池

    公开(公告)号:CN118867358A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410767060.X

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H01M10/056 H01M10/052

    摘要: 本发明涉及建筑结构储电材料技术领域,公开了一种石膏基结构电解质及其制备方法和应用的电池,通过添加发泡剂和离子聚合物,利用产生的孔结构渗流网络和离子聚合物网络形成高效的离子传输双通道,提升电解质离子传输效率,同时还利用疏水的离子聚合物网络提升石膏基电解质的耐水性能和结构强度;此外,石膏电离产生的钙离子可以优先与电解液中的阴离子基团([OTf]‑)配位,使更多Li+释放出来,提高载离子浓度,同时Ca2+与离子聚合物支链极性基团形成配位,可以阻止离子聚合物的结晶化,提高无定形区和高弹区的比例,二者共同作用提升电极材料内部离子传输效率,且能提升建筑结构电池的储电性能。

    基于证据理论的产业链校正方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118690210B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411187354.1

    申请日:2024-08-28

    摘要: 本发明提供了一种基于证据理论的产业链校正方法、系统和设备,方法包括:根据已有产业链信息,获取具有上下游关系的产业链三元组;使用外部数据集训练文本生成模型,生成若干个与产业链三元组相关的生成文本;搭建文本相似度模型,并使用公开数据集训练文本相似度模型;从搜索引擎逐一检索生成文本,利用文本相似度模型计算生成文本与检索文本的相似度,将最高相似度值作为该生成文本的置信系数;应用证据理论构建信任分配函数,使用置信系数计算信任函数值,根据信任函数值对产品三元组进行划分,并基于划分结果校正产业链。本发明能够根据互联网的相关数据校正现有产业链,减少单一数据源、人为因素和信息滞后导致的误差,提高产业链的精准度。

    一种基于多源数据融合的气动热预测方法

    公开(公告)号:CN118839632A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410927736.7

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明公开了一种利用深度学习技术来完成气动热数据融合建模的研究,该研究涉及空气动力学领域,该研究包括如下步骤:低保真网络设计、高保真网络设计、多网络模型设计、损失函数设计、进行实验设计与结果分析。在气动热预测领域,CFD数值计算数据容易获得但精度不足,风洞实验数据精度可靠但难以获得,本发明针对多源数据的预测问题,以较低的代价生成较多的高保真气动热数据。针对多个数据源,利用深度神经网络对高保真以及低保真数据之间的相关性进行挖掘探索,将其线性关系与非线性关系引入损失函数中,通过权重系数平衡损失函数中不同来源信息,能有效修正CFD数据带来的精度差异,使预测数据更偏向风洞试验数据。

    剪力墙连接件及装配式剪力墙和装配方法

    公开(公告)号:CN114562059B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202210423326.X

    申请日:2022-04-21

    摘要: 本发明公开的是建筑技术领域的一种剪力墙连接件及装配式剪力墙和装配方法,剪力墙连接件包括预埋件和连接件,所述预埋件包括侧板、栓钉和抗剪键,所述侧板上设有第一通孔,所述栓钉和抗剪键分别设置在侧板的内外两侧,所述栓钉与侧板相连的一端设有螺纹孔,并使螺纹孔对准第一通孔,所述连接件包括H型钢,H型钢的翼缘板上设有与侧板上的第一通孔和抗剪键相匹配的第二通孔和抗剪键适配孔。预埋件预埋在混凝土墙表面,并通过连接件进行装配。安装时抗剪键插入到抗剪键适配孔中,起到抗剪作用,并通过螺栓进行连接固定。相比现有的装配方式,采用本申请的连接件不需要临时支撑,可以实现干式模块化施工,施工效率高,具有更好的经济效益。