本申请提供一种机房温度场预测方法、装置及可读存储介质，获取待预测机房的工况信息；将所述工况信息输入多特征U‑net网络模型，通过所述多特征U‑net网络模型得到所述工况信息对应的特征数据，并通过所述多特征U‑net网络模型进行预测，得到所述特征数据对应的机房温度场预测结果。本申请提供一种机房温度场预测方法，可以基于多特征U‑net网络模型实现三维数据中心机房温度场的快速预测，本申请利用多特征输入，将流体区域特征嵌入神经网络，可实现对目标流体区域的泛化预测，利用自由度较大的U‑net神经网络进行训练，避免过拟合，最终采用三维卷积对三维温度场进行温度场快速预测，可以有效节约计算时间，降低计算成本。