本发明提出一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统，通过获取施工区域的建筑设施数据、历史交通状况数据和历史环境数据，和各数据间的关联关系或影响关系，建立施工进程BIM模型，并得到施工方案；对多个施工方案进行全面的评估，预测并比较各个施工方案的施工进度、成本、安全性和交通影响几个维度加权评估值，选择出最佳施工方案；根据实时施工状况数据和实时交通状态数据动态调整和优化最佳施工方案。通过本发明实施例，可以分析交通流量变化规律，找出施工带来的交通影响，进而对施工方案进行优化改进，从而可以用深度学习持续分析交通和环境数据来优化施工方案，降低施工对交通的影响。