一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117592809A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311558028.2

    申请日:2023-11-21

    摘要: 本发明提出一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统,通过获取施工区域的建筑设施数据、历史交通状况数据和历史环境数据,和各数据间的关联关系或影响关系,建立施工进程BIM模型,并得到施工方案;对多个施工方案进行全面的评估,预测并比较各个施工方案的施工进度、成本、安全性和交通影响几个维度加权评估值,选择出最佳施工方案;根据实时施工状况数据和实时交通状态数据动态调整和优化最佳施工方案。通过本发明实施例,可以分析交通流量变化规律,找出施工带来的交通影响,进而对施工方案进行优化改进,从而可以用深度学习持续分析交通和环境数据来优化施工方案,降低施工对交通的影响。

    盾构出洞方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112983444B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110240042.2

    申请日:2021-03-04

    IPC分类号: E21D9/06

    摘要: 本发明涉及一种盾构出洞方法,包括对位于洞门侧的基坑进行开挖,当基坑内的土体开挖至洞门所在的高度区域时,停止开挖;盾构机沿隧道线路掘进,并破除洞门位置的围护结构,平推进入基坑内;将盾构机从基坑内吊出;对基坑内剩余的土体进行开挖。在盾构机沿隧道线路掘进的过程中,仅开挖基坑内的土体,并不对车站主体结构进行施工。盾构机破除围护结构后,直接平推进入基坑,在基坑内完成盾构机的接收,这样无需等待车站主体结构完成便可实现盾构机的提前出洞,降低盾构机长时间停滞于隧道内对工期节点的影响,提高盾构机的周转效率。该盾构出洞方法能够避免盾构机长时间停滞于隧道内,避免管片崩缺、盾构机无法掘进等问题,提高盾构施工的安全性。