- 专利标题： 一种基于双分支特征增强的伪造人脸检测方法
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申请号： CN202311598459.1申请日： 2023-11-28
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公开(公告)号： CN117593798B公开(公告)日： 2024-05-28
- 发明人: 刘瑞霞 , 王其昌 , 舒明雷 , 徐鹏摇 , 刘照阳
- 申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院
- 申请人地址： 山东省济南市西部新城大学科技园;
- 专利权人： 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院
- 当前专利权人： 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院
- 当前专利权人地址： 山东省济南市西部新城大学科技园;
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： G06V40/40
- IPC分类号： G06V40/40 ; G06V40/16 ; G06V10/46 ; G06V10/20 ; G06V10/54 ; G06V10/24 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
一种基于双分支特征增强的伪造人脸检测方法，涉及人脸检测技术领域，利用了RGB图像和细粒度的频域信息，在每一条分支上分别应用了特征增强模块和网络卷积注意力模块来去除一些无用特征增强与伪造相关的特征，同时为了使模型只关注图像的局部区域，较少地关注全局信息，进一步增强所需要的特征，提出虚假检测模块，以指导模型关注局部伪影区域进一步增强伪造特征并作出最后的预测，检测的准确性明显提高。
公开/授权文献
- CN117593798A 一种基于双分支特征增强的伪造人脸检测方法 公开/授权日：2024-02-23
