本发明公开了一种基于强化学习的电力信息系统网络拓扑动态调整方法及系统，属于电力技术领域，采用胖树拓扑结构构建电力信息系统的网络环境，根据网络环境拥塞状态并结合动作策略确定数据包的转发动作；根据转发动作确定网络环境下一时刻的拥塞状态，并将当前时刻的经验数据四元组储存于经验回放池中；抽取一定数量的经验数据四元组作为样本数据训练强化学习网络模型；迭代训练得到训练后的强化学习网络模型，根据强化学习网络模型对网络拓扑动态调整，该方法提升了通信设备的利用效率和通信稳定性，解决了网络拓扑的节点数量大，连接复杂的电力信息系统信息传输所面临的延时拥塞的问题。