一种基于神经网络的报文协议识别方法及系统
摘要:
本发明涉及基于神经网络的报文协议识别方法及系统,其先获取多个报文数据包,然后基于相似度筛选得到多个目标报文序列,最后根据相同位置的数值的差异,得到报文特征向量,通过预设神经网络分析模型得到报文数据包的协议种类。相比于现有技术,本发明能够通过报文数据包的差异进行自动筛选和整理分析,然后利用先进的神经网络技术进行识别,以方便快速地识别出报文数据包采用的通讯协议,进而方便后续使用现有的协议转换硬件或软件进行协议转换。本发明可以和现有的协议转换硬件或软件结合至一起,实现不同协议的设备之间的快速连接,极大地缩短了智能水电站中网络系统的搭设,并且还为后续的系统的拓展修改提供了极大的便利性。
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