- 专利标题: 一种基于神经网络的报文协议识别方法及系统
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申请号: CN202311549548.7申请日: 2023-11-20
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公开(公告)号: CN117596193A公开(公告)日: 2024-02-23
- 发明人: 杨张斌 , 廖湘 , 蔡熹 , 彭代晓 , 陈飞宇 , 刘攀 , 连雪广 , 蔡航 , 敖成彦 , 罗代军 , 沈恒 , 徐小薇
- 申请人: 中国三峡建工(集团)有限公司 , 三峡智控科技有限公司
- 申请人地址: 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室
- 专利权人: 中国三峡建工(集团)有限公司,三峡智控科技有限公司
- 当前专利权人: 中国三峡建工(集团)有限公司,三峡智控科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室
- 代理机构: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所
- 代理商 华艺
- 主分类号: H04L43/18
- IPC分类号: H04L43/18 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及基于神经网络的报文协议识别方法及系统,其先获取多个报文数据包,然后基于相似度筛选得到多个目标报文序列,最后根据相同位置的数值的差异,得到报文特征向量,通过预设神经网络分析模型得到报文数据包的协议种类。相比于现有技术,本发明能够通过报文数据包的差异进行自动筛选和整理分析,然后利用先进的神经网络技术进行识别,以方便快速地识别出报文数据包采用的通讯协议,进而方便后续使用现有的协议转换硬件或软件进行协议转换。本发明可以和现有的协议转换硬件或软件结合至一起,实现不同协议的设备之间的快速连接,极大地缩短了智能水电站中网络系统的搭设,并且还为后续的系统的拓展修改提供了极大的便利性。
公开/授权文献
- CN117596193B 一种基于神经网络的报文协议识别方法及系统 公开/授权日:2024-05-31