本发明提出一种基于双变分级联自编码器的信息流行度预测方法，包括，获取信息扩散过程中的全局交互图和级联图；构建信息扩散模型，将全局交互图和级联图输入信息扩散模型，其中基础信息扩散模型包括变分图自编码器和变分时序自编码器；通过信息扩散模型输出信息的流行度预测结果。本发明提出的方法，基于图神经网络技术来拟合传播拓扑结构、推理传播过程，捕获影响信息传播的关键因素并构建统一的信息扩散预测框架，从而在信息流行度预测任务上得到更加准确的预测结果。