本发明公开了一种分布式资源数据聚类方法和系统，所述方法包括：获取分布式资源的各类功率曲线数据，将功率曲线数据转化为张量形式的输入数据；将所述输入数据输入到CNN模型中进行特征提取，所述CNN模型包括ResNet、细节特征提取模块和空间注意力模块；在编码阶段采用细节特征提取模块捕获功率曲线数据中的细节信息；在解码阶段采用空间注意力模块动态调整不同位置的特征权重并进行重建，并通过全连接层输出；利用谱聚类算法对全连接层的输出进行聚类分析，得到每个样本所属的聚类簇。本发明能够对功率曲线数据进行有效处理，为分布式资源的智能聚类提供了高效、精准的解决方案。