本发明属于隧道工程技术领域，具体涉及一种新型隧道变形监测预测系统。包括包括数值模拟隧道模块、隧道三维实景建模模块、LSTM预测模块、实际隧道变形量监测模块。方法为：步骤1：通过数值模拟隧道模块获得该模型中的隧道变形量；步骤2：采用隧道三维实景建模模块生成隧道三维实景模型；步骤3：采用实际隧道变形量监测模块对隧道监测断面实际变形量数据进行监测和收集，并进行预处理；步骤4：建立基于长短期记忆LSTM神经网络的预测模型；步骤5：将实测数据输入预测模型，生成预测变形量，然后进行拟合分析，制定应急方案和对策。本发明的方法通过实时更新数据，防止数据时效滞后。能够减少塌方事故，挽救不必要的损失。