本说明书涉及电力系统技术领域，尤其是涉及一种配电网多元负荷的预测模型建立、预测方法及装置。该方法包括：获取目标配电网的历史气象数据和历史多元负荷数据；将所述历史气象数据和历史多元负荷数据构建为训练样本集；构建内嵌特征增强层的神经网络模型；其中，所述特征增强层用于提取历史气象数据与历史多元负荷数据之间的融合增强特征；利用所述训练样本集训练神经网络模型，将训练完成的神经网络模型作为配电网负荷的预测模型。通过本说明书实施例，可提高配电网多元负荷的预测精度。