Invention Publication
- Patent Title: 一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法和系统
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Application No.: CN202311496694.8Application Date: 2023-11-10
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Publication No.: CN117634671APublication Date: 2024-03-01
- Inventor: 赵瑞峰 , 马笑天 , 孙冲 , 王维 , 陈萍
- Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Agency: 北京智绘未来专利代理事务所
- Agent 赵卿
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06F18/214 ; G06N3/08 ; G06N3/048

Abstract:
一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法和系统,从气象部门和政府部门获得历史农业电量数据;使用长短期记忆神经网络模型建立农业排灌电量预测模型和农业生产电量预测模型训练模型;对获得的农业电量数据进行预处理分别得到农业排灌电量预测模型训练数据集和农业生产电量预测模型训练数据集;对农业排灌电量预测模型和农业生产电量预测模型进行训练;使用训练好的电量预测模型对待预测时段的农业电量进行预测。本发明克服了整体农业电量与单一或者多种影响因素相关性不强,无法准确预测的问题,并且可以适应多场景多地区使用,预测结果更加准确,保证整体农业电网的稳步运行和电价的持续稳定。
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