本发明公开了一种基于自适应粒子群优化神经网络的风资源评估方法和系统，包括：获取风资源原始数据，根据风资源原始数据，通过BP神经网络，建立风资源评估模型；初始化粒子群，将所述风资源评估模型的各组权值和阈值作为所述粒子群中各粒子的位置，将所述风资源评估模型的误差函数作为所述粒子群中的适应度函数；每次迭代结合所述适应度函数，更新各粒子对应的惯性权重和加速系数，调整各粒子的位置，并通过精英学习策略，更新所述粒子群中的全局最优粒子，得到所述风资源评估模型的最优权值和阈值；根据风资源评估模型的最优权值和阈值，对待评估风资源数据进行评估，得到待评估风资源数据的评估结果。本发明实现了更高效地提供风资源评估。