发明公开
- 专利标题: 电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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申请号: CN202311426438.1申请日: 2023-10-30
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公开(公告)号: CN117635437A公开(公告)日: 2024-03-01
- 发明人: 高欣 , 方潇 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
- 申请人: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- 当前专利权人: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号
- 代理机构: 北京英曜知识产权代理事务所
- 代理商 高阳阳
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06V10/26 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/80
摘要:
本发明公开了一种电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于电能计量技术领域;低照度图像增强模型能够更好地判别电表图像中的明暗区域并提供不同程度的光照补偿,同时较好地还原细节信息,增强后的图片能够用于后续可视故障识别,提高故障检测的准确率;多尺度窗口划分机制能够结合多头注意力计算更好地保留像素级的细节信息,同时通过局部全局注意力网络加强模型对低照度图像的自适应感知,生成的图像亮度更加均衡,细节更加明显,减少了过增强与欠增强的可能性;不均匀循环训练策略能够通过数据增强方式与设计的损失函数优化模型对于多样化真实电表图像的泛化性能,更好地适应复杂的挂装场景。