本发明公开了一种基于深度强化学习的电网动态分区方法及装置，包括构建新能源发电机组的第一出力约束条件和灵活性资源的第二出力约束条件；基于电网潮流约束条件、网络拓扑约束条件、第一出力约束条件和第二出力约束条件，对目标电网区域进行划分得到待优化电网分区拓扑；根据最小生成树局部搜索算法和强化学习算法，对待优化电网分区拓扑进行筛选，以确定具有最小阻塞程度的电网分区拓扑。本发明提供的基于深度强化学习的电网动态分区方法，采用最小生成树局部搜索算法和强化学习算法进行电网的动态分区，可以做到电网秒级调整，在需要进行电网紧急调控时迅速给出分区策略及可调节灵活性资源的出力，提高了电网的灵活性与稳定性。