一种单边市场下激励型需求响应的最优补偿价格计算方法

    公开(公告)号:CN113487089B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110765497.6

    申请日:2021-07-07

    摘要: 本发明公开一种单边市场下激励型需求响应的最优补偿价格计算方法,该方法包括:建立单边市场下的激励型需求响应模型,该模型基于均衡分析包含用户侧价格接受者完全竞争博弈模型与发电侧的Stackelberg‑Nash博弈模型;作为价格接受者的用户侧,其负荷削减的补偿价格优化问题可由ISO集中优化代替,在均衡形成过程中不断优化负荷削减的补偿价格;发电商作为Stackelberg‑Nash博弈中的领导者,各发电商以自身利润最大化为目标进行报价策略的优化,ISO作为跟随者以发电成本与需求响应补偿成本之和最小化为原则进行市场出清。本发明通过在市场整体均衡下考虑激励型需求响应的最优补偿价格问题,为需求响应的实施提供规则依据,具有重要的现实意义和良好的应用前景。

    一种发电商合谋仿真方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113159825A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110238745.1

    申请日:2021-03-04

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种发电商合谋仿真方法、装置及存储介质,该方法包括:建立日前电能现货市场的发电商竞价决策及ISO出清模型,将每个发电商视为一个智能体,电力市场发电商的竞价行为构成多智能体博弈;考虑发电商事中沟通的合谋方式,在传统Q学习算法的基础之上引入合谋经验集,该经验集用于存储合谋联盟内成员的报价组合及收益;每个发电商智能体包含Q值表构造模块、Q值更新模块、竞价决策模块和ISO出清模块。本发明通过在传统Q‑learning强化学习算法的基础上,考虑事中沟通的合谋方式,引入合谋经验集存储合谋发电商历史市场信息,实现了发电商市场合谋行为的仿真,有助于市场监管者识别市场合谋,规范市场运营秩序。

    一种单边市场下激励型需求响应的最优补偿价格计算方法

    公开(公告)号:CN113487089A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110765497.6

    申请日:2021-07-07

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种单边市场下激励型需求响应的最优补偿价格计算方法,该方法包括:建立单边市场下的激励型需求响应模型,该模型基于均衡分析包含用户侧价格接受者完全竞争博弈模型与发电侧的Stackelberg‑Nash博弈模型;作为价格接受者的用户侧,其负荷削减的补偿价格优化问题可由ISO集中优化代替,在均衡形成过程中不断优化负荷削减的补偿价格;发电商作为Stackelberg‑Nash博弈中的领导者,各发电商以自身利润最大化为目标进行报价策略的优化,ISO作为跟随者以发电成本与需求响应补偿成本之和最小化为原则进行市场出清。本发明通过在市场整体均衡下考虑激励型需求响应的最优补偿价格问题,为需求响应的实施提供规则依据,具有重要的现实意义和良好的应用前景。