发明公开
- 专利标题: 一种结构化平台的用户管理方法及系统
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申请号: CN202311604209.4申请日: 2023-11-28
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公开(公告)号: CN117640192A公开(公告)日: 2024-03-01
- 发明人: 尹逊霄 , 杨斌 , 索宁 , 王万齐 , 廖利 , 沈东升 , 解亚龙 , 杨威 , 刘延宏 , 宋歌 , 徐红星 , 赵东波 , 吴力那 , 余小周 , 陈云 , 车科锋 , 任佳琦 , 吴明杰 , 李红阁 , 刘涌川 , 付洪浩 , 张晨茜 , 刘阳 , 黄丽棋
- 申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路建设管理有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区大柳树路2号
- 专利权人: 中国铁道科学研究院集团有限公司,中国国家铁路集团有限公司,中国铁路建设管理有限公司,北京经纬信息技术有限公司
- 当前专利权人: 中国铁道科学研究院集团有限公司,中国国家铁路集团有限公司,中国铁路建设管理有限公司,北京经纬信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区大柳树路2号
- 代理机构: 北京万驰专利代理事务所
- 代理商 郭永
- 主分类号: H04L9/40
- IPC分类号: H04L9/40
摘要:
本申请公开的一种结构化平台的用户管理方法及系统,涉及平台用户管理技术领域。对用户在用户注册表中的角色定义以及权限进行确定,并对用户配置访问行为标准和流量行为标准,对用户的过往访问记录进行分析,得到用户的过往访问行为信息和过往流量行为信息,生成第一用户行为数据集,进行第一指标评估和第二指标评估,并确定第一用户行为数据集的异常程度以及异常缩放比例,连续获取若干时间节点的用户的当下访问请求信息,确定第三差异特征以及第四差异特征,确定第二用户行为数据集,比对第一用户行为数据集和第二用户行为数据集的数据集差异特征,确定用户访问请求的异常程度,从而提高了对用户当下行为异常程度判断的准确性。