基于数据驱动的静态电压稳定性评估与趋势预测方法属于电力系统运维技术领域。本发明利用卷积神经网络CNN替代传统潮流计算，预测出电力系统PV、QV曲线，相较于传统潮流计算，易于找到极值点，计算速度快，准确度高。根据PV、QV曲线求得电力系统运行指标，并由运行指标确定各节点的稳定裕度指标。用于确定的稳定裕度指标的运行指标包含各节点的有功功率、无功功率、电压幅值和电压薄弱节点的电压，指标丰富，可信度高，通过确定的电力系统的稳定裕度，判断电压易失稳的节点，给出稳定性评价，准确性高，由决策树将得到的裕度指标进行处理，给出系统静态电压稳定性的评估，过程清晰可见，方便调度人员参考。